Artificial Intelligence Colloquium (AIC)

 

Das AI Colloquium ist eine Veranstaltungsreihe, bei der renommierte Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler der RWTH und anderer Universitäten hochaktuelle Forschung zu Methoden und Anwendungen der Künstlichen Intelligenz präsentieren.

 

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Ansprechpartner

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Marco Pegoraro

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Telefon

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49 241 80 21908

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E-Mail
 

Ziel ist es, Einblicke in spannende Forschungsfragen zu ermöglichen und Raum für Austausch und Diskussion zu bieten.

Während die Veranstaltungen in der Vergangenheit virtuell abgehalten wurden, werden sie ab 2023 im Hybrid-Format stattfinden, um Flexibilität zu ermöglichen und die Reichweite über die Universität hinaus zu erhöhen. Die Vorträge sind in der Regel zwischen 30 und 45 Minuten lang und es gibt genügend Zeit für Fragen und Diskussionen.
Weitere Informationen zu den Veranstaltungen finden Sie unten.

Nach jeder Veranstaltung steht die Aufzeichnung auf unserem YouTube-Kanal zur Verfügung (abonnieren Sie unseren Kanal, um keinen Vortrag zu verpassen).

 
 

Vorträge 2024

Datum (Link)

Vortragende & Thema

Anmeldung

29.04.2024

Das Thema wird bald bekannt gegegeben.

Prof. Tinne Tuytelaars

TBA
05.02.2024

"Facing Uncertainty in AI -- From Verification to Synthesis"

Prof. Joost-Pieter Katoen (RWTH Aachen)

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Vorträge 2023

Datum (Link)

Vortragende & Thema

Anmeldung

15.12.2023

"Quantum Computing for AI – Hype or Hope?"

Prof. Christian Bauckhage (Universität Bonn)

RWTH Intern

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18.07.2023

"Challenges and opportunities of data-driven learning in physical robots for neurorehabilitation"

Prof. Heike Vallery (RWTH Aachen)

RWTH Intern

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25.05.2023

"Robots Learning Through Interactions"

Dr.-Ing. Jens Kober (TU Delft)

RWTH Intern

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01.02.2023

"From Probabilistic Logics to Neuro-Symbolic Artificial Intelligence"

Prof. Luc De Raedt (KU Leuven)

RWTH Intern

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Vorträge 2022

Datum (Link)

Vortragende & Thema

Anmeldung

27.10.2022

"Probabilistic Simulation Methods for Machine Learning in Science and Technology"

Prof. Philipp Hennig (Universität Tübingen)

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19.05.2022 "Safe Learning in Robotics"

Prof. Angela Schoellig (University of Toronto)

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03.03.2022

"Artificial Intelligence - Key to Next Generation Healthcare?"

Prof. Andreas Schuppert (RWTH Aachen)

RWTH Intern

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20.01.2022

"Probabilistic and Deep Learning Techniques for Robot Navigation and Automated Driving"

Prof. Wolfram Burgard (Universität Freiburg)

RWTH Intern

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Vorträge 2021

Datum (Link)

Vortragende & Thema

Anmeldung

09.12.2021

"Explainable Visual Recognition with Minimal Supervision"

Prof. Zeynep Akata (Universität Tübingen)

RWTH Intern

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18.11.2021

"Visual Scene Understanding: Recent Progress and Current Trends"

Prof. Bastian Leibe (RWTH Aachen)

RWTH Intern

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